Transformando uma metodologia de treinamento em um produto digital

Um coach, proprietário de uma academia nos Estados Unidos, desenvolveu um método abrangente — e bastante complexo — para criar planos de treino personalizados. O método combina informações de saúde, uma pontuação resultante da análise de movimentos e diversos outros parâmetros individuais de cada cliente.

No entanto, toda essa lógica era gerenciada manualmente em múltiplas planilhas, desde a entrada dos dados até os resultados dos cálculos. Além de tornar o processo difícil de utilizar, essa estrutura dificultava a padronização e a transferência do conhecimento, impedindo que outros coaches aplicassem o mesmo método de forma consistente.

O desafio, portanto, era transformar essa lógica em um sistema web estruturado, capaz de simplificar a criação dos planos de treino tanto para o proprietário quanto para sua equipe.

Em paralelo, os alunos da academia não tinham uma solução digital para acompanhar seus treinos e exercícios individualmente, criando também a necessidade de desenvolver um aplicativo mobile para essa experiência.

O projeto acontecia em um contexto de negociações com potenciais investidores, o que exigia ciclos rápidos de planejamento, prototipação e adaptação. Para acompanhar esse ritmo, usei IA para encurtar o ciclo entre hipótese, protótipo funcional, teste e iteração: o Lovable para o sistema web e o Bolt para o aplicativo mobile.

Comecei estruturando os fluxos e jornadas em protótipos de média fidelidade, usados como base para definir a arquitetura das principais funcionalidades e validar a lógica do produto antes da implementação.

A partir deles, escrevi prompts estruturados para gerar progressivamente cada parte do sistema web, mantendo o controle sobre fluxos, regras de negócio e requisitos definidos no design. No mobile, as primeiras telas foram geradas no Bolt, refinadas no Figma quando necessário e atualizadas novamente no Bolt.

Com protótipos funcionais disponíveis desde as primeiras versões, conduzi testes de usabilidade com outros coaches da academia, observando como interagiam com o sistema e onde apareciam pontos de fricção ou falhas na aplicação das regras de negócio. Os aprendizados eram incorporados diretamente ao produto entre uma rodada de validação e outra.